GEO(生成式引擎优化)

技术支持系统

产品概述

GEO(生成式引擎优化)技术支持系统是面向新一代 AI 生成式引擎的内容可见性解决方案。与传统 SEO 聚焦搜索引擎排名不同,系统致力于将网站内容打造为 AI 模型的高质量可信信息源,通过在技术架构、数据标记与内容结构等层面的深度优化,确保核心内容被 AI 准确识别、理解并优先引用,从而在 AI 问答、摘要生成等场景中获得广泛呈现与权威曝光,助力用户在 AI 时代构建内容影响力与知识输出新通道。

产品优势

  • 1
    Schema 结构化数据标记,精准理解内容语义

    全面支持 Schema 标记与 JSON-LD 格式,通过在 HTML 中嵌入语义化标签,为 AI 模型提供清晰、结构化的内容说明,使其能更准确地识别与理解页面信息,提升被采纳为权威信源的概率。

  • 2
    自动生成 LLMS 声明文件,规范内容使用权限

    支持自动生成并维护专属的 llms.txt 文件,作为面向大语言模型( LLMs )的声明文件。通过该文件可明确界定内容抓取范围、推荐优先级及版权信息,实现对 AI 使用内容的有效引导与权益保护。

  • 3
    原生 HTML 内容输出,提升 AI 识别效率

    通过技术架构优化,确保核心文章、数据及列表内容直接在 HTML 源代码中完整呈现,避免依赖 JavaScript 动态加载。此举有效适配 AI 爬虫的解析特性,保障内容被无障碍抓取与索引。

功能清单

  • 基础架构优化

    确保核心文章内容、数据、列表直接在 HTML 源代码中可见,不通过 JS 动态加载

    支持 SEO 所需的相关技术与功能,包括扁平化结构和良好的内部链接

  • 结构化数据支持

    支持在页面中嵌入 Schema 标记,帮助搜索引擎和 AI 模型准确理解页面内容

    支持 JSON-LD 格式,后台可自动或半自动为内容生成丰富的结构化数据

    生成的 HTML 大量使用语义化标签,帮助 AI 理解内容结构和关系

  • AI 抓取管理

    系统自动生成并更新 llms.txt 文件,明确告知AI页面抓取权限和内容优先级

    通过 llms.txt 声明页面元信息,规范内容使用并保护版权

  • 内容权威性建设

    支持建立作者档案,关联专业背景、社会认证及过往作品

    支持在内容中添加和标记引用来源,并通过结构化数据明确引用关系

  • 智能内容优化

    支持集成 AI 接口,自动为长文生成精准的"核心摘要"或"关键要点"

  • 相关设置

    支持主动提交搜索引擎收录配置,内置可主动提交到必应和百度两大搜索引擎

    支持定时提交搜索引擎收录设置